الأسس متقدمة في تحليل الأعمال وصنع القرار ووضع الاستراتيجيات

المقدمة

يهدف هذا البرنامج إلى تطوير فهم عميق وشامل لكافة مبادئ وأسس علم تحليل البيانات وإعداد التقارير التفاعلية. 

خلال هذا البرنامج المكثف الذي يستمر لمدة خمسة أيام، سيتعرف المشاركون على كيفية تحليل بيانات الأعمال والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، وقيادة عمليات تحليل البيانات على مستوى مؤسسي واسع. 

بنهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قد اكتسبوا معرفة متقدمة في هذا المجال، بالإضافة إلى تعلم العديد من الأساليب العملية الفعالة للتعامل مع البيانات، بغض النظر عن حجمها أو تعدد مصادرها. 

ستساعدك هذه المهارات والأساليب على تجاوز التحديات اليومية التي تواجهك عند إعداد التقارير، والتي غالبًا ما تستهلك وقتًا وجهدًا كبيرين. 

كما ستكتسب معرفة ممتازة في مجالات مثل مؤشرات قياس الأداء، تجميع البيانات من مصادر متعددة، تنظيف وتحسين أداء البيانات، ضبط البيانات في نماذج إدارة الأعمال المؤسسية، وتصوّر البيانات لجعلها مرئية، بالإضافة إلى تصميم التقارير.

أهداف الدورة

في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:

• تطوير فهم أعمق لأسس ومفاهيم تحليل البيانات.
• اكتشاف أفضل الأدوات عالمياً لتحليل البيانات وبناء التقارير.
• تعلم كيفية بناء اللوحات الإدارية التفاعلية والتقارير.
• تعلم كيفية دمج البيانات من مصادر متعددة وبناء تقرير موحد.

منهجية الدورة

في دورة "الأسس المتقدمة في تحليل الأعمال وصنع القرار ووضع الاستراتيجيات"، يتم تزويد المشاركين بالمعرفة المتقدمة حول كيفية تحليل الأعمال بفعالية واستخدام البيانات لدعم عملية صنع القرار الاستراتيجي. 

تركز الدورة على تقديم أدوات وتقنيات تحليل الأعمال التي تشمل تحليل البيانات المالية والسوقية، وتقييم الأداء، وتحديد الفرص والتحديات. 

بالإضافة إلى ذلك، يتم استعراض استراتيجيات وضع الخطط طويلة الأمد التي تدعم تحقيق الأهداف المؤسسية. 

يتم تقديم المحتوى بشكل نظري، مما يساعد المشاركين على تطوير مهاراتهم في تحليل الأعمال واتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على أسس قوية وبيانات موثوقة.

محاور الدورة

الوحدة الأولى، ﻗﻴﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺴﻠﺴﻠﺔ:

• اﻟﻬﺪف ﻣﻦ اﻟﺘﻘﺮﻳﺮ أو اﻟﻠﻮﺣﺔ اﻹدارﻳﺔ
• ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻘﺎرﻳﺮ داﺧﻞ اﻟﻤﺆﺳﺴﺔ
• ﻣﺆﺷﺮات ﻗﻴﺎس اﻷداء
• اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ واﺟﻬﺔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻖ
• ﻛﻴﻔﻴﺔ إرﺳﺎل وﻧﺸﺮ اﻟﺘﻘﺎرﻳﺮ
• إدارة اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺘﻌﺮﻳﻔﻴﺔ
• إدارة ﺣﺰم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت
• إﻋﺪاد اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺠﻬﻴﺰﻫﺎ
• ﻣﺎ ﻫﻲ ﻣﺼﺎدر اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻛﻴﻔﻴﺔ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻌﻬﺎ
• وﺿﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻤﺼﺪر ﻓﻲ ﻣﻠﻒ جامع

الوحدة اﻟﺜﺎﻧية، ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎﺗﻚ:

• اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ ﻣﺼﺎدر ﻣﺘﻌﺪدة
• ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻮاﺻﻞ وﺗﺮاﺑﻂ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت
• ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺑﻨﺎء ﻧﻤﻮذج ﻣﺘﻜﺎﻣﻞ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت
• إﻳﺠﺎد ﺣﻠﻮل ﻟﻤﺸﻜﻼت اﻟﻌﻤﻞ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت (رؤى ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ)
• وﺿﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﻣﺘﻨﺎﺳﻘﺔ
• ﺗﻮﺻﻴﻞ ﻋﺪة ﻗﻮاﻋﺪ ﺑﻴﺎﻧﺎت او ﻣﻠﻔﺎت ﺑﺒﻌﻀﻬﺎ
• وﺻﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت
• اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﺼﻮري وﻗﻮاﻋﺪه
• ﺗﻔﻜﻴﻚ ﻣﺼﺎدر اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت
• ﺗﺮﺗﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت

الوحدة الثالثة، ﺗﺤﺴﻴﻦ ﺟﻮدة اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت:

• أﻫﻢ ﺧﻄﻮات إﻋﺪاد اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺪﻳﺪ ﻗﻴﻤﺘﻬﺎ
• ﺗﻨﻈﻴﻒ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﺄﻛﺪ ﻣﻦ ﺻﺤﺘﻬﺎ
• رﺑﻂ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﻟﻤﺨﺮﺟﺎت اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ
• ﺗﺜﺒﻴﺖ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت واﻟﻤﻌﺎﻳﻴﺮ ﻓﻲ ﺣﺎﻟﺔ ﺗﻐﻴﺮ ﻣﺘﻄﻠﺒﺎت اﻟﺘﻘﺮﻳﺮ أو اﻟﻠﻮﺣﺔ اﻹدارﻳﺔ
• دورك ﻛﺨﺒﻴﺮ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﻋﻤﻠﻚ
• ﻛﻴﻒ ﺗﻜﺘﺸﻒ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻀﻠﻠﺔ
• ﺗﺼﻔﻴﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻌﺪد ﻻ ﻧﻬﺎﺋﻲ ﻣﻦ اﻹﺧﺘﻴﺎرات
• وﺿﻊ ﻣﻌﺎﻳﻴﺮ وﻣﺆﺷﺮات ﻗﻴﺎس اﻷداء
• ﺗﻌﺪﻳﻞ ﺷﻜﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت
• اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆي
• ﺗﺼﻤﻴﻢ ﻟﻮﺣﺔ إدارﻳﺔ
• اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻮﺣﺎت اﻹدارﻳﺔ
• ﺗﺼﻮر اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺘﺮﺗﻴﺐ ﻣﻨﻄﻘﻲ

الوحدة الرابعة، ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺼﻮر اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ووﺿﻌﻬﺎ أﻣﺎم ﻣﺘﺨﺬي اﻟﻘﺮار:

• اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ أﻓﻀﻞ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ ﻣﻦ ﺧﻼل أﻓﻀﻞ ﺗﺼﻮر ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت
• اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﺮاﺋﻂ اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ
• اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻜﺎﻓﺔ اﻟﻤﻌﺎدﻻت اﻟﺤﺴﺎﺑﻴﺔ واﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺔ
• اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﻤﻊ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ
• اﻟﻘﻴﺎم ﺑﺎﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻤﺮﺗﺒﻄﺔ ﺑﺎﻟﺘﺎرﻳﺦ واﻟﻮﻗﺖ
• اﻟﻘﻴﺎم ﺑﺎﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻤﺮﺗﺒﻄﺔ ﺑﺎﻟﻤﻨﻄﻖ واﻟﻤﻌﺎﻳﻴﺮ