whats-img

تحليل البيانات الاحترافي باستخدام الجداول المحورية

تستعرض الدورة كيفية استخدام الجداول المحورية لتحليل البيانات بشكل احترافي. تشمل الموضوعات تجميع البيانات، تصنيفها، واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من خلال إنشاء جداول محورية متقدمة تساعد في تبسيط وتحليل البيانات المعقدة واتخاذ قرارات مستنيرة.

الفلترة بواسطة :

المدينة Arrow Down

جميع المدن

القاهرة

كراكوف

كوالالمبور

مدريد

فيينا

دبي

لندن

سنغافورة

أمستردام

كيب تاون

زيورخ

ميلانو

الدار البيضاء

اسطنبول

الشهر Arrow Down

جميع الأشهر

يناير

فبراير

مارس

أبريل

مايو

يونيو

يوليو

أغسطس

سبتمبر

أكتوبر

نوفمبر

ديسمبر

القاهرة

الرسوم: 3100 $
من: 13-10-2025
الى: 17-10-2025

كراكوف

الرسوم: 5100 $
من: 20-10-2025
الى: 24-10-2025

كوالالمبور

الرسوم: 3900 $
من: 27-10-2025
الى: 31-10-2025

كراكوف

الرسوم: 5100 $
من: 03-11-2025
الى: 07-11-2025

مدريد

الرسوم: 5100 $
من: 10-11-2025
الى: 14-11-2025

فيينا

الرسوم: 5100 $
من: 17-11-2025
الى: 21-11-2025

القاهرة

الرسوم: 3100 $
من: 24-11-2025
الى: 28-11-2025

القاهرة

الرسوم: 3100 $
من: 01-12-2025
الى: 05-12-2025

دبي

الرسوم: 3300 $
من: 08-12-2025
الى: 12-12-2025

لندن

الرسوم: 5100 $
من: 15-12-2025
الى: 19-12-2025

مدريد

الرسوم: 5100 $
من: 29-12-2025
الى: 02-01-2026

القاهرة

الرسوم: 3100 $
من: 05-01-2026
الى: 09-01-2026

سنغافورة

الرسوم: 4500 $
من: 12-01-2026
الى: 16-01-2026

أمستردام

الرسوم: 5100 $
من: 19-01-2026
الى: 23-01-2026

القاهرة

الرسوم: 3100 $
من: 02-02-2026
الى: 06-02-2026

كيب تاون

الرسوم: 5800 $
من: 09-02-2026
الى: 13-02-2026

لندن

الرسوم: 5100 $
من: 16-02-2026
الى: 20-02-2026

فيينا

الرسوم: 5100 $
من: 02-03-2026
الى: 06-03-2026

سنغافورة

الرسوم: 4500 $
من: 09-03-2026
الى: 13-03-2026

كيب تاون

الرسوم: 5800 $
من: 16-03-2026
الى: 20-03-2026

مدريد

الرسوم: 5100 $
من: 23-03-2026
الى: 27-03-2026

القاهرة

الرسوم: 3100 $
من: 06-04-2026
الى: 10-04-2026

زيورخ

الرسوم: 5500 $
من: 13-04-2026
الى: 17-04-2026

أمستردام

الرسوم: 5100 $
من: 27-04-2026
الى: 01-05-2026

ميلانو

الرسوم: 5100 $
من: 04-05-2026
الى: 08-05-2026

كراكوف

الرسوم: 5100 $
من: 11-05-2026
الى: 15-05-2026

أمستردام

الرسوم: 5100 $
من: 18-05-2026
الى: 22-05-2026

الدار البيضاء

الرسوم: 3200 $
من: 25-05-2026
الى: 29-05-2026

القاهرة

الرسوم: 3100 $
من: 01-06-2026
الى: 05-06-2026

سنغافورة

الرسوم: 4500 $
من: 08-06-2026
الى: 12-06-2026

كيب تاون

الرسوم: 5800 $
من: 15-06-2026
الى: 19-06-2026

مدريد

الرسوم: 5100 $
من: 22-06-2026
الى: 26-06-2026

اسطنبول

الرسوم: 4500 $
من: 29-06-2026
الى: 03-07-2026

دورة تحليل البيانات الاحترافي باستخدام الجداول المحورية

المقدمة

تعتبر البيانات أحد أهم الأصول في عصرنا الرقمي، إلا أن القدرة على فهمها واستثمارها بفعالية يمثل تحديًا كبيرًا. 

تهدف دورة "تحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية" إلى تزويد المشاركين بالمهارات الأساسية اللازمة للتعامل مع الكم المتزايد من البيانات وتحويلها إلى معلومات قيمة تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية. 

سيكتسب المشاركون في هذه الدورة المعرفة اللازمة لاستخدام الجداول المحورية كأداة فعالة في تحليل البيانات. 

سيتم شرح المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات وتقديم أساليب عملية لجمع وتنظيم البيانات من مصادر متعددة. 

ستوفر الجلسات التدريبية تجربة عملية لاستكشاف وتحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية، إضافة إلى التحليل المقارن واستخلاص البيانات الهامة. 

ستركز الدورة على تطبيق أمثلة عملية ومواجهة تحديات حقيقية يواجهها المتخصصون في مجال تحليل البيانات. 

سيتم استعراض حالات استخدام متنوعة في مجالات مثل الأعمال، البحث، والتسويق، مما يعزز فهم كيفية استخدام الجداول المحورية لحل المشكلات واتخاذ القرارات الاستراتيجية.

 

أهداف الدورة

في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:

  • فهم المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات.
  • القدرة على تجميع وتنظيم البيانات من مصادر متعددة.
  • استخدام الجداول المحورية في تحليل وتصفية البيانات.
  • إنشاء مخططات ورسوم بيانية توضيحية باستخدام الجداول المحورية.
  • إجراء التحليل المقارن واستخلاص استنتاجات من البيانات باستخدام الجداول المحورية.

 

منهجية الدورة

في دورة "تحليل البيانات الاحترافي باستخدام الجداول المحورية"، يتم التركيز على تزويد المشاركين بالمهارات اللازمة لفهم واستخدام الجداول المحورية بكفاءة. 

تستعرض الدورة الخطوات الأساسية لإنشاء الجداول المحورية وتحليل البيانات بشكل متقدم، مع التركيز على كيفية تنظيم وتصفية البيانات واستخدام الوظائف المتاحة لاستخلاص النتائج المفيدة. 

يتم تقديم المحتوى بشكل نظري دون تطبيقات عملية، مما يتيح للمشاركين فهم المفاهيم والأدوات الضرورية لتطبيقها في بيئات العمل الخاصة بهم.

 

محاور الدورة

الوحدة الأولى: مقدمة لتحليل البيانات والجداول المحورية

  • مفهوم تحليل البيانات وأهميته في عملية اتخاذ القرارات.
  • تعريف ومبادئ الجداول المحورية وكيفية استخدامها في تحليل البيانات.
  • توضيح مزايا وتحديات استخدام الجداول المحورية في تحليل البيانات.
  • استكشاف أمثلة عملية لتطبيق الجداول المحورية في مجالات متنوعة.
  • تحليل البيانات الاستراتيجية باستخدام الجداول المحورية.
  • تحليل البيانات التسويقية وتحديد الاتجاهات السوقية الحالية والمستقبلية.

الوحدة الثانية: جمع وتنظيم البيانات

  • تقنيات جمع البيانات من مصادر مختلفة.
  • تنظيم البيانات بشكل فعال وتجهيزها للتحليل.
  • استخدام أدوات وتقنيات لتنظيف وتحسين جودة البيانات.
  • تحليل البيانات الكبيرة باستخدام الجداول المحورية.
  • تحليل البيانات المنظمة والمترابطة باستخدام الجداول المحورية.

الوحدة الثالثة: استكشاف البيانات باستخدام الجداول المحورية

  • إنشاء جداول محورية أساسية لاستكشاف البيانات.
  • استخدام ميزات الجداول المحورية لفلترة وتصفية البيانات.
  • استخراج الإحصائيات الرئيسية والمعلومات الجوهرية من البيانات.
  • تحليل البيانات الزمنية باستخدام الجداول المحورية.
  • استخدام الجداول المحورية في استكشاف البيانات المكررة والمفقودة.

الوحدة الرابعة: التحليل العميق باست

  • خدام الجداول المحورية
  • استخدام الوظائف المتقدمة للجداول المحورية لتحليل البيانات بشكل أعمق.
  • تطبيق التجميعات والمجموعات الفرعية لفهم النماذج والعلاقات في البيانات.
  • تحليل الاتجاهات والتنبؤات باستخدام الجداول المحورية.
  • تحليل العوامل المؤثرة والمتغيرات الرئيسية باستخدام الجداول المحورية.
  • استخدام الجداول المحورية في تحليل البيانات المتعددة الأبعاد.

الوحدة الخامسة: تصور البيانات باستخدام الجداول المحورية

  • إنشاء مخططات ورسوم بيانية توضيحية باستخدام الجداول المحورية.
  • استخدام أدوات التنسيق والتنسيق لتحسين مظهر الرسوم البيانية.
  • تقديم البيانات بشكل بصري وفعال.
  • استخدام الرسوم البيانية المتقدمة لتصور البيانات المعقدة.
  • استخدام الجداول المحورية في تحليل البيانات الجغرافية والمكانية.
Error Icon

حدث خطأ!

الرجاء ادخال رقم موبايل صالح

شركاؤنا في النجاح