تقدم هذه الدورة تقنيات تحليل البيانات المتقدمة لتحسين كفاءة ودقة عمليات الحفر في قطاع النفط والغاز. تشمل أدوات تحليل البيانات الضخمة، والنماذج التنبؤية، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين القرارات التشغيلية وتقليل المخاطر. تهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام التحليلات لتعزيز فعالية الحفر وتقليل التكاليف.
إن معظم القضايا الصعبة المتعلقة بصناعة النفط الأولية هي "إدارة البيانات"، وتقييم مخاطر استراتيجيات الهندسة الميدانية والتطوير، ولقد أصبحت صناعة النفط والغاز الآن في بحر من البيانات الضخمة، حيث يتم جمع البيانات الضخمة من كل مستشعر يمكن تخيله تقريباً، ويمكن لهذه البيانات أن تزودنا بالطرق والوسائل للذهاب إلى أبعد من المدرسة القديمة للدراسات الحتمية والتفسيريات التقليدية، في عصر البيانات الضخمة، أصبحت تقنيات التجميع، والشبكات العصبية، والمنطق الضبابي، والخوارزميات الجينية، والاستدلالات الأخرى، المعايير الجديدة لنمذجة المدفوعات بالبيانات لجميع عناصر صناعة النفط والغاز الأولية.
في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركين قادرين على:
تركز هذه الدورة على تطبيق تحليلات البيانات لتحسين كفاءة ودقة عمليات الحفر في قطاع النفط والغاز. تعتمد المنهجية على تدريب المشاركين على استخدام أدوات تحليل البيانات الحديثة والنماذج التحليلية للتنبؤ بالمخاطر وتحديد أفضل الممارسات التشغيلية. تشمل الدورة دراسة بيانات الحفر وتحليلها لتحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن استغلالها لتحسين الأداء وتقليل التكاليف. من خلال تطبيق تمارين عملية وحالات دراسية، يكتسب المشاركون القدرة على اتخاذ قرارات مدروسة تعتمد على المعطيات، مما يعزز من كفاءة ونجاح عمليات الحفر.
الوحدة الأولى، التعدين ودمج البيانات:
الوحدة الثانية، تحليلات البيانات الضخمة:
الوحدة الثالثة، مقدمة حول إنترنت الأشياء و "Blockchain":
الوحدة الرابعة، التنبؤ بالإنتاج:
الوحدة الخامسة، تحسين الإنتاج:
الرجاء ادخال رقم موبايل صالح
.svg)
