تقنيات تحليل البيانات الضخمة لتطوير الأعمال

المقدمة:

تم تصميم هذه الدورة للمهنيين الذين يرغبون باستخدام بيانات المؤسسة لتحقيق نتائج أعمال ذات كفاءة عالية واتخاذ قرارات التحسين من خالل التنبؤ. وهذا يشمل المهنيين ذوي الخبرة في تحليل البيانات مثل مدراء قواعد البيانات ومسؤولي النظام ومحللياألعمال أو اختصاصياألعمال الذكية ومهنياإلدارة.

أهداف الدورة:

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

• التتبع لما يخدم المؤسسة منها ويضيف قيمة لها. وكيفية بناء فرق عمل في هذا المجال
• العمل على ايجاد وسائل للتحليل لهذا الكم المتراكم المتزايد للبيانات بما يخدم ترشيد القرار االداري
• كيفية استخدامها في التخطيط االستراتيجي والتمايز المؤسسي
• تطبيقات عملية على كيفية ربط واستنتاج علاقات وكيفية بناء موديلات تحليله
• استخدام تطبيقات مجانية وتعرف على Hadoop

منهجية الدورة:

تركز الدورة على تقنيات تحليل البيانات الضخمة (Big Data) لتطوير الأعمال من خلال استخدام أدوات وتقنيات متقدمة لاستخراج رؤى قيمة وداعمة لعملية اتخاذ القرارات. يتم تدريب المشاركين على كيفية جمع البيانات من مصادر متعددة، تنظيفها، وتحليلها باستخدام تقنيات مثل التحليل التنبؤي، التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي. تشمل الأنشطة ورش عمل تطبيقية على استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Hadoop وSpark، وكيفية تصميم لوحات تحكم تفاعلية لعرض النتائج. كما يتم التركيز على كيفية تطبيق هذه التحليلات لتحسين العمليات التجارية، تحديد الفرص السوقية، وتحقيق نمو مستدام من خلال اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.

محاور الدورة:

المحور الاول: مفهوم البيانات الضخمة ودوره في التميز المؤسسي

• التحول في المؤسسات (قوى التي دعت للتحول )
• عصر البيانات الضخمة
• مفهوم البيانات الضخمة اهميتها استخدامها
• مولدات البيانات الضخمة .  
• امثلة على استخداماتها
• عالقتها بذكاء االعمال
• المؤسسات العربية والخليجية والبيانات الضخمة
• هل دخل واثر جيل البيانات الضخمة على مؤسساتنا
• مؤتمر IDC تقرير االمم المتحدة حول البيانات الضخمة
• التمايز المؤسسي في قطاع المرافق العامة والخدمات
• دور البيانات الضخمة في بناء المؤسسة التمايزية المستدامة

المحور الثاني: خصائص البيانات الضخمة

• الحجم
• السرعة
• التنوع
• تقنيات البيانات الضخمة
• مقدم خدمة البيانات الضخمة
• عميل خدمة البيانات الضخمة محاور البرنامج

 المحور الثالث: ادوات تحليل البيانات الضخمة الحديثة

• ماهية البيانات التي يتم تحليلها  
• خطوات التحليل
• مواصفات المحل وفريق عمل التحليل للبيانات الضخمة وكيفية بنائه
• مهندس هادوب Engineer Hadp
• مسوق تنفيذي للبياناتExecutive Marketing Data
• Apache Mahut  Map R  SQL
• بيانات البورصة وكيف نقلها والتعامل معها برسوم بيانية
• كيف تستهدف جمهورك 7 خطوات لبناء الثقة والمصداقية لجمهورك عبر االنترنيت
• البيانات التفاعلية
• الوسائل الفعالة التاثير باستخدام وسائل التواصل االجتماعي محاور البرنامج

 المحور الرابع: تطبيقات البيانات الضخمة واثرها

• القطاع الحكومي والبيانات الضخمة
• المرافق العامة
• تحليل البيانات الضخمة وتحسين التعليم  
• تحليل البيانات الضخمة لتحسين عملية صنع القرار
• في المجال العسكري  في المجال االقتصادي
• في المجال الطبي
• التنمية
• داشبورد
• توقعات سعر السهم تحليل الفني
• التنبؤ بالمبيعات باستخدام االنحدار الخطي البسيط
• المحور الخامس: التحديات
• الخصوصية
• امن البيانات
• ملكية البيانات
• تصنيف البيانات االلكترونية
• المسؤولية والمسائلة
• تنظيم النفاذ الى البيانات الضخمة